С некоторой задержкой проводим 19 митап. В этот раз мы постарались подобрать состав участников так, чтобы затронуть горячую тему машинного обучения, поговорить о ней с разных сторон, рассмотреть практические задачи.

Место проведения на карте

Доклады

13:10

Введение в машинное обучение

Григорий Аршинов (ООО «Швецов», ВШЭ НН «Фундаментальная и прикладная лингвистика»)

Слайды: https://speakerdeck.com/gregarshinov/vviedieniie-v-mashinnoie-obuchieniie

Доклад включает в себя общую информацию о том, что это такое ML и где оно применяется. Также включу описание нескольких алгортимов классического машинного обучения и их базовые принципы работы. Так же ознакомлю с существующими Python-фреймворками, которые позволяют строить модели ML.

14:10

Искусственный интеллект или Software 2.0

Александр Рассадин (Cherry Labs Inc., ВШЭ НН, ПОМИ РАН)

Слайды: https://docs.google.com/presentation/d/1wv6ZE-rkwDfLI7oOD8pKJu0o1S0N6zwjsfTQgZV7KcI/edit

Искусственный интеллект проникает во все аспекты современной жизни, заменяя собой привычные интерфейсы взаимодействия с окружающим миром и даже друг с другом. До сих пор такое поведение могло быть описано только детерминированными алгоритмами, основанными на логических цепочках принятия решений. Однако, благодаря растущей популярности алгоритмов Глубокого Обучения, мы стоим на пороге новой эры — эры Software 2.0.

В рамках доклада попробуем разобраться, что это за эра, какие преимущества она нам дает и как не опоздать на этот поезд.

15:10

Webstruct — набор инструментов для извлечения именных сущностей из HTML

Никита Вострецов (ScrapingHub)

Слайды: https://speakerdeck.com/whalebothelmsman/webstruct-nabor-instrumientov-dlia-izvliechieniia-imiennykh-ghrupp

На этом докладе вы узнаете все про Webstruct. Зачем он нужен? Как использовать для решения своих задач? Что входит в набор? Как работает? И как будет развиваться дальше?

16:10

По дороге к микросервисам

Александр Мокров (Positive Technologies)

Слайды: https://docs.google.com/presentation/d/1j4L_HzETkuL1Q7dmGW6Z7WVnPZmUrdcll724iGhY_m0/edit

Похоже, что с каждым годом микросервисная архитектура все больше набирает популярность. Но что это? Очередное модное веяние, которому более десятка лет, или действительно полезный подход? Что вообще такое микросервисы? Где и когда микросервисная архитектура применима? Подходит ли она для коробочных продуктов? Какие преимущества дает и какие проблемы при этом сулит?